Get To Know The Place
Onze opdrachtgever is een toonaangevende data & AI-specialist die organisaties helpt om de constante stroom van data om te zetten in waardevolle informatie. Net als een rivier brengt het energie en beweging, en wordt er altijd gezocht naar de beste oplossingen voor iedere opdrachtgever. Met diepgaande kennis van marktleidende technologieën worden slimme concepten en businessoplossingen ontwikkeld die écht impact maken.
Bij onze opdrachtgever draait alles om resultaat, innovatie en persoonlijke groei. Er wordt gewerkt voor vooruitstrevende organisaties waarbij informatievoorziening bijdraagt aan beter rendement en slimmere beslissingen. Tegelijkertijd krijgen medewerkers volop kansen om zichzelf te ontwikkelen, samen te werken in een enthousiast en professioneel team, en plezier te hebben in wat ze doen.
About The Job
- Trainingen in diverse tools en technieken, gegeven door opleidingsinstituten en ervaren collega’s. Zo leer je meteen veel collega’s kennen!
- Denk hierbij aan talen Python + SQL en Azure stack, Fabric, DevOps, dbt en Databricks
- Concepten als cloud, data architectuur, data modelling, data warehousing en data lakehouse
- Consultancy vaardigheden die je nodig hebt als data engineer
Your Qualities
- Je hebt een afgeronde bachelor of master, liefst met een technische IT achtergrond
- Je hebt minimaal een jaar werkervaring in een functie waarbij je veel met data werkt, bijvoorbeeld als data analist
- Je wilt focus op het vakgebied van data & AI in je carrière
- Je bent leergierig en niet bang om nieuwe technieken te ontdekken
Their Benefits
- Vast contract (na je 2 maanden proeftijd)
- Jaarlijks opleidingsbudget op maat
- Leaseauto of mobiliteitsvergoeding
- 28 vakantiedagen, met de mogelijkheid om dagen te (ver) kopen
Got a Good Feeling?
Are you interested in the above profile? Good Company is looking forward to your application! Clicking on the application button will lead you to a well-arranged application screen where you can respond with your CV or LinkedIn profile to the vacancy of Trainee Data Engineering.
